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Choerodon平台版本: 0.17.0
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遇到问题的执行步骤:华三云离线私有云环境下，部署的猪齿鱼集群有4个节点，均为8U*32G内存，从1-4节点分别部署的服务个数为：8+27+9+24=68个,68/4=17，即正常调度下，平均下来一个节点跑17个服务负载比较平均。但是现实情况是，node1和node3闲的出奇，CPU负载在3%以内，node2CPU负载在20%左右，但网络IO负载较高，node4 CPU负载高的离奇，90%以上甚至100%，且居高不下。在这种情况下，K8S调度策略是什么，为什么不会根据其他节点的负载，重新分配。kubectl cordon node4以后，在node4上执行kubectl delete pod后，POD会分配到其他节点，这种情况下，node4的负载才会下降，但效果依然不明显。
从总体直观感受上面看，k8s的调度基本上没有起到任何作用，node4和node2的负载下降需要手工去delete pod才能完成，感觉是否别扭。请问是什么原因造成的。 -
文档地址:无
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环境信息(如:节点信息):1master + 4 node
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报错日志: 无
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原因分析:
无
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疑问:
K8s的调度到底是依据什么来做的，类似于这种负载已经严重倾斜的，为什么不主动去调度分配，而必须手工分配。
